Danışmanlık firması KPMG, üretken yapay zekayı mevcut metinlerde, ses dosyalarında, görüntülerde ve yazılımlarda bulunan desenlere dayanarak orijinal içerik oluşturabilen bir YZ türü olarak tanımlamıştır.
Çoğu tedarik zinciri yazılım sağlayıcısı benzer temel işlevleri sunsa da, etkili olabilecek farklılaşmanın son birkaç yüzde noktasında bulunmaktadır. Üretken yapay zeka, mevcut YZ yetenekleriyle birleştiğinde, bu sağlayıcılar için önemli bir rekabet alanı haline gelmektedir.
IBM, tedarik zinciri işindeki üretken yapay zeka yeteneklerini sergileyerek, parça eksikliklerini takip edebildiğini ve karar verme süreci için bütünleşik bir görünüm sağlayabildiğini göstermiştir. Bir başka tedarik zinciri yazılım sağlayıcısı olan LevaData, malzeme kaynakları için üretken yapay zeka yeteneklerini tanıtmıştır. Microsoft ile işbirliği içinde olan Overhaul, tedarik zinciri operasyonlarında riskleri belirlemeyi amaçlayan RiskGPT adında bir üretken yapay zeka çözümü ortaya çıkarmıştır.
Üretken yapay zekanın devreye girmesi, tedarik zinciri risklerini ele alırken tutarlılık ve sistemleşme sağlamaktadır. Ayrıca, uyum konularında eğitim ve öznellikleri ortadan kaldırma gibi potansiyelleri vardır ve karar verme süreçlerini hızlandırır.
YZ ve makine öğrenimi, üretken yapay zekanın ötesinde de uygulamalara sahiptir. Uzmanlığı artırabilir, sıradan görevleri otomatikleştirebilir ve profesyonellerin stratejik faaliyetlere odaklanmasını sağlar. Ayrıca, YZ çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) prensiplerinin karar verme süreçlerine entegrasyonunu kolaylaştırarak şirketlerin potansiyel ortakların kriterlerine ve değerlerine uygunluğunu değerlendirmesine olanak sağlar.
Teknolojik ilerlemelere rağmen, hala üstesinden gelinmesi gereken zorluklar bulunmaktadır. Locus adlı bir dağıtım yönetimi platformu, teslimat operasyonlarını optimize etmek için YZ ve makine öğrenimini içselleştirerek kullanmaktadır. Ancak, saha operasyonlarında yaygın benimsenme, değişim yönetimi gibi faktörler nedeniyle zaman alabilir.
Sonuç olarak, tedarik zinciri endüstrisi, özellikle ChatGPT gibi üretken YZ yeteneklerinin tanıtılmasıyla YZ'nın rolünün genişlemesine tanıklık etmektedir. Şimdi pazardaki farklılaşma, karar verme, risk yönetimi ve sürdürülebilirlik uygulamalarını devrimleştirebilecek bu ileri YZ yetenekleri üzerinde yoğunlaşmaktadır.
