Makine öğrenimiyle portföy önerileri yapmak için hisse senedi fiyatları, analist raporları, kazanç tahminleri gibi çok büyük pazar verileri kümelerini kullanan yapay zeka yazılımlarına yatırım artmaktadır. Müşteriler çevrimiçi yatırım yaparken yüksek doğruluk oranları temelinde, hedef belirleme veya risk seviyeleri gibi parametrelerle kişiselleştirilmiş yatırım stratejileri alınabilmektedir.
Makine Öğrenimi, piyasa davranışı ile finansal performans veya risk seviyeleri arasındaki ilişkileri belirlemek için çok büyük miktarda veriyi analiz edebildiği için, hem kısa hem de uzun vadeli zaman dilimlerinde daha yüksek getiri sağlayabiliyorlar.
Dünya çapında birden çok pazardaki milyonlarca işlemden elde edilen verileri kullanarak; otomatik programlar, insan hatası oranlarını önemli ölçüde azaltırken doğru getiri projeksiyonları sağlayabilir. Otomasyon ve makine öğrenimi finans sektörünü hızla geliştirip değiştiriyor olsa da, hala beklenen potansiyellerine ulaştıkları söylenemez. Yatırımları düzgün bir şekilde yönetmek için elbette nitelikli ve deneyimli profesyonellerin becerileri de kritik etki yaratmaya devam edecektir. Ancak geleceğin ticaretine ve finansına hazırlanan ve bu alanlarda hedefi olan kişiler, makine öğrenimini ve onun gücünü göz ardı etmemelidirler.
